生成式对抗网络相关论文
尽管互联网技术给人们带来了极大便利,但是网络安全的问题也越发严重。网络流量类型和数量的急剧增加,产生了各种各样的安全性问题......
生成式对抗网络（Generative Adversarial Nets,GAN）现已成为深度学习领域热门的研究方向,其独特的对抗性思想来源于博弈论中的二人零......
针对基于手绘草图的服装图像生成质量较低以及服装图像丰富的语义属性与视觉细节难以利用的问题，提出一种基于手绘草图的服装图像生......
利用深度学习中生成式对抗网络（GAN）具有强大拟合训练数据分布能力这一最大优势，将其应用到异常检测领域可有效地准确识别异常图像。......
城市交通干线作为城市路网的骨干网络,承载着城市主要的长距离交通出行,其运行状态直接影响整个城市路网的交通运行效率。交通状态......
针对军用背景下实地采集红外舰船数据难度大且图像质量差的问题，提出红外舰船增强StyleGAN的图像生成算法。该算法在StyleGAN基础上......
海上舰船目标检测识别是众多海洋军事任务的基础。传统的舰船检测与识别需要大量的人工判读,且容易受到噪声干扰,实时性差,难以保......
图形用户界面（Graphical User Interface,GUI）又称图形用户接口,如今遍布于各类电脑程序、移动应用软件和在线网站,是用户与软件程序......
人脸图像生成是计算机视觉中的经典问题，为保证良好的生成效果，对边界均衡生成式对抗网络（BEGAN）进行改进。首先在训练时对模型使用双......
海洋蕴含着金属、天然气以及石油等资源,是现阶段最热门的勘探领域之一。通过人工的方法收集海洋信息不但对潜水作业者的身体伤害......
针对辐射源个体识别（SEI）中样本标签不完整和数据类别分布不平衡导致分类准确率下降的问题，该文提出了一种基于代价敏感学习和半监督......
随着深度学习技术的飞速发展,利用生成式对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）和深度伪造（Deepfake）技术可以轻易生成高质量......
对于医学图像分割任务来说,传统的手工方法依托于医生的经验知识,不仅耗时耗力而且分割精度也没有保证。而随着计算机技术的发展,......
在“碳达峰、碳中和”绿色经济体系的快速构建下,太阳能发电作为新能源的主要源动力发展迅速。但光伏组件在发电过程中因自身老化......
随着人类对空间的探索以及对更快速交通工具的追求,更加高效和安全的飞行器设计变得更加被人们需要。飞行器设计作为空气动力学的......
生成式对抗网络（GAN）凭借其强大的对抗学习能力受到越来越多研究者的青睐，并在诸多领域内展现出巨大的潜力。阐述了GAN的发展背景、架......
由于其诱人的应用前景,人脸年龄合成研究吸引了一批研究员的注意。如何保持与年龄无关特征不变、仅改变人脸的年龄属性,一直是人脸......
在PCB产品的加工过程中,SMT钢网孔洞是否存在缺陷是影响电路稳定性的重要因素,而目前实际生产线上人工对比数字图像和GERBER设计文......
数字化电网是未来电网的发展目标,当下电力物联网和信息网通过万物互联和海量信息为电网数字化建立数据基础,通过5G技术初步发展所......
水下图像常出现色彩畸变、对比度降低以及能见度下降等现象,影响了水下机器人、水下光缆检查和水下生态系统监控等相关计算机视觉......
为突破传统融合规则带来的性能瓶颈，提出一个基于特征空间多类别对抗机制的红外与可见光图像融合网络．相较于现存方法，其融合规则更合......
近年来,人脸属性识别已经成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点之一。人脸属性识别任务可以定义为:给定一张人脸图像,对其中的......
图像处理一直以来都是深度学习的重点研究方向之一,目前已经可以通过构造不同的神经网络结构来完成图像识别、超分辨率图像重建、......
随着机器视觉在工业领域的广泛应用,工业产品质量检测不断朝着智能化发展。本文工业衬垫产品缺陷检测研究内容源于实际企业的迫切......
GIF动态图像凭借其高度贴合情感表达,以及动态趣味性在社交平台上广受关注,掀起了全民动态图像创作热。随着GIF动态图像的流行在各......
图像生成研究在图像领域有着非常重要的意义,例如风格转换、图像超分辨率重建、自然语言生成、医学数据生成、物理建模等等。尽管......
自动驾驶测试技术对于自动驾驶汽车有着重要的作用,它的可靠性决定了自动驾驶汽车的可靠性,目前自动驾驶测试可分为两个方面,一种......
现实空间见证了社会事件发生的事实,但很难提供相关信息实现社会事件发展状态的预测。随着互联网的高速发展,以互联网为载体的虚拟......
随着多媒体设备和移动网络的普及,每天都会有大量的多媒体数据被生成、传递和处理。如何在海量的多媒体数据中获取到自己想要的信......
随着互联网的普及与面部识别和分析系统的成熟,人们的生活变得更加智能化,但是另一方面,网络隐私安全问题也被暴露出来。用户上传......
随着互联网的快速发展,社交媒体大大提高了信息的传播速度和传播范围。然而,社交媒体缺乏监管不受限制的特性也助长了谣言的迅速传......
在现代社会,材料化学中新分子探索已经成为热门话题,而材料创新是许多近期技术进步的关键驱动力。化学和材料科学领域的研究一直在......
近年来,深度学习算法取得了重大进展,目前已经是人工智能应用中最为广泛的算法,但是深度学习模型的训练需要海量的人工标注数据,生......
图像压缩技术是计算机视觉领域一项重要技术,通过减少图像当中的冗余信息,可以有效缓解传输压力和节省存储资源。由于信息时代带来......
运用新技术开展关于非物质文化遗产的设计研究是推动文化产业转型升级和保护非物质文化遗产的必然要求。以我国国家级非物质文化遗......
近年来,卷积神经网络和生成式对抗网络的兴起使得人类在对图像的处理更加具有想象力,对图像编辑、人脸识别、安全验证等领域都发挥......
生成式对抗网络（GAN）是一种重要的生成模型,在图像生成等任务上有广泛的应用。但是保证GAN的可用性的前提是对其结构进行精心设计。......
大多常规的行人重识别数据集都是在较短时间跨度内收集的,这期间行人的服饰与外观基本不会发生改变。但在例如商场监控、罪犯追踪......
计算机断层扫描（Computer Tomograpghy,CT）作为临床上常用的成像手法,具有扫描快,图像清晰的优点,但是标准剂量的CT扫描中所携带的电......
手术导航利用丰富的医学影像信息来实现手术中对患者解剖结构的快速精准定位,降低手术风险,已然成为当今医学手术领域的热门技术。......
人类对于世界的探索已经不仅仅局限于陆地和海洋,而是将探索的方向转向了更为广袤的天空和宇宙,因此对各个国家在航空航天领域的技......
国家航天航空事业蓬勃发展和进步与空气动力学的研究息息相关,如何有效的进行气动建模一直是该领域专家们研究的重点问题,对于传统......
